ടെസ്ലയുടെ അടുത്ത ദൗത്യം ശുദ്ധമായ ഊർജ്ജം നൽകൽ മാത്രമല്ല, അത് ‘സുസ്ഥിരമായ സമൃദ്ധി’ (Sustainable Abundance) കൈവരിക്കലാണെന്ന് ഇലോൺ മസ്ക്. ഈ പുതിയ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദുവാകട്ടെ, ടെസ്ലയുടെ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടായ ഓപ്റ്റിമസ് ആണ്. റോബോട്ടുകളും ഓട്ടോണമിയും (സ്വയം പ്രവർത്തന ശേഷി) വലിയ തോതിൽ ലഭ്യമായാൽ, ഉത്പാദനക്ഷമത കുതിച്ചുയരുമെന്നും, ദൈനംദിന സേവനങ്ങളുടെ ചെലവ് കുത്തനെ കുറയുമെന്നും മസ്ക് അവകാശപ്പെടുന്നു. ഇത് കാലക്രമേണ ജനങ്ങളുടെ ജീവിത നിലവാരം ഉയർത്താനും ദാരിദ്ര്യം കുറയ്ക്കാനും വരെ സഹായിച്ചേക്കാം.
എന്താണ് ഇതുകൊണ്ട് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളെ ഓട്ടോണമിയുമായും കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജവുമായും സംയോജിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ആശയം. ഇതിലൂടെ കുറഞ്ഞ പരിമിതികൾക്കുള്ളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ സാധിക്കും. ഇത് നിർമ്മാണം, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, ആരോഗ്യ പരിചരണം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ വില ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കും.
തുടക്കത്തിൽ ബിസിനസ്സ് സ്ഥാപനങ്ങളെ (Enterprise use cases) ലക്ഷ്യമിട്ടായിരിക്കും ഓപ്റ്റിമസ് എത്തുക. അവിടെ അതിന്റെ കാര്യക്ഷമതയും നിക്ഷേപത്തിൽ നിന്നുള്ള നേട്ടവും (ROI) വ്യക്തമായിരിക്കും. പിന്നീട് റോബോട്ടിന്റെ കരവിരുത് (dexterity), സുരക്ഷ, നിർമ്മാണച്ചെലവ് എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുന്നതിനനുസരിച്ച് വിപണി വിപുലീകരിക്കും. ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾക്കും എനർജി സ്റ്റോറേജിനും അപ്പുറമുള്ള തങ്ങളുടെ ‘ഫിസിക്കൽ എഐ’ (Physical AI) പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ നെടുംതൂണായാണ് ടെസ്ല ഓപ്റ്റിമസിനെ അവതരിപ്പിക്കുന്നത്.
ഓപ്റ്റിമസിലെ പ്രധാന ശ്രദ്ധ
ഓപ്റ്റിമസിനെ ഒരു സുപ്രധാന ഉൽപ്പന്നമായാണ് (flagship product) മസ്ക് കാണുന്നത്. മികച്ച കരവിരുത്, കൂടുതൽ നേരം പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള ശേഷി (endurance), മനുഷ്യരുമായി സുരക്ഷിതമായി സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവയാണ് പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങൾ.
ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ: വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കൾ കൃത്യമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്, യഥാർത്ഥ ഫാക്ടറി ജോലികളിൽ തടസ്സമില്ലാതെ സുരക്ഷിതമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള ശേഷി, മറ്റ് മാർഗ്ഗങ്ങളേക്കാൾ സാമ്പത്തികമായി ലാഭകരമാണെന്ന് തെളിയിക്കൽ എന്നിവയാണ്. ജോലികൾ മുൻകൂട്ടി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയതും, സാമ്പത്തിക നേട്ടം എളുപ്പത്തിൽ അളക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ നിയന്ത്രിത സാഹചര്യങ്ങളിലായിരിക്കും ഓപ്റ്റിമസിന്റെ ആദ്യഘട്ട പ്രവർത്തനം.
ദാരിദ്ര്യവുമായി ഇതിനെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
റോബോട്ടുകൾ ഉത്പാദന ശേഷി ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അസംബ്ലി, വെയർഹൗസിംഗ്, പ്രായമായവരുടെ പരിചരണം, ക്ലിനിക്കൽ ജോലികളിലെ സഹായം തുടങ്ങിയ പല സാധനങ്ങളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും വില കുറയും. അവശ്യസാധനങ്ങളുടെ വില കുറയുന്നത് ആളുകളുടെ പർച്ചേസിംഗ് പവർ (വാങ്ങൽ ശേഷി) വർദ്ധിപ്പിക്കും. ഇതാണ് ‘ദാരിദ്ര്യം അവസാനിപ്പിക്കാം’ എന്ന വാദത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം.
ഇതൊരു വലിയ ലക്ഷ്യമാണ്. റോബോട്ടിന്റെ കൈകളുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം, കരുത്തുറ്റ ആക്യുവേറ്ററുകൾ, ദീർഘനേരം നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന ബാറ്ററികൾ, റോബോട്ടിൽ തന്നെയുള്ള ‘ഫിസിക്കൽ എഐ’ എന്നിവയിലെ വൻ മുന്നേറ്റങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ഇതിന്റെ വിജയം.
പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ
- ചിട്ടയില്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ (unstructured settings) മനുഷ്യരെപ്പോലെ ജോലികൾ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് വികസിപ്പിക്കുക എന്നത് ഇപ്പോഴും വലിയ വെല്ലുവിളിയാണ്.
- റോബോട്ടിന്റെ ഈട്, പവർ മാനേജ്മെന്റ്, ബാറ്ററി ലൈഫ് എന്നിവയും പ്രധാനമാണ്.
- ഓട്ടോമൊബൈൽ മേഖലയിലേതുപോലെ വൻതോതിൽ ഉത്പാദനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് സപ്ലൈ ചെയിനുകളിലും ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിലും വലിയ സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തും.
- തൊഴിലാളികളുടെ പുനർവിന്യാസം, സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, നിയമപരമായ ബാധ്യതകൾ തുടങ്ങിയ സാമൂഹികവും നിയമപരവുമായ ഘടകങ്ങളും ഓപ്റ്റിമസിന്റെ വരവിന്റെ വേഗതയെ ബാധിക്കും.
അടുത്തതായി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ
വെറും ഡെമോകൾക്ക് അപ്പുറം, ഒരേ ജോലി ആവർത്തിച്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന പുതിയ പ്രകടനങ്ങൾക്കായി കാത്തിരിക്കാം. കൂടാതെ, യഥാർത്ഥ ഫാക്ടറികളിലെ പരീക്ഷണങ്ങൾ, അതിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പത്തിക നേട്ടം (ROI), സുരക്ഷാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവയും നിർണ്ണായകമാകും. റോബോട്ടിന്റെ യഥാർത്ഥ ചെലവ്, സേവന മാതൃകകൾ, ജോലിസ്ഥലങ്ങളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സർട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയും പുറത്തുവരേണ്ടതുണ്ട്.
ചുരുക്കത്തിൽ
ടെസ്ല തങ്ങളെ ഒരു ‘ഫിസിക്കൽ എഐ’ കമ്പനിയായി പുനരവതരിപ്പിക്കുകയാണ്. മനുഷ്യറോബോട്ടുകൾക്ക് ദൈനംദിന ജീവിതച്ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്ന വലിയ വാതുവെപ്പിലാണ് അവർ. ഓപ്റ്റിമസ് വിശ്വസനീയവും സാമ്പത്തികമായി ലാഭകരവുമാണെന്ന് തെളിയിച്ചാൽ, നേട്ടം വളരെ വലുതായിരിക്കും. എന്നാൽ, അതിന്റെ കാര്യക്ഷമത, സുരക്ഷ, വൻതോതിലുള്ള ഉത്പാദനം എന്നിവ പ്രതീക്ഷിച്ച സമയത്തിനുള്ളിൽ നടന്നില്ലെങ്കിൽ, നഷ്ടവും അത്രതന്നെ വലുതായിരിക്കും.